Data-driven testing (test guidati dai dati)

Il data-driven testing (test guidati dai dati) separa ciò che un test fa dai dati con cui lo fa. Scrivi i passi una volta sola, poi fornisci righe di dati: gli input e il risultato che ciascuno deve produrre. Ogni riga viene eseguita come un caso di test a sé, con il proprio esito positivo o negativo. È il modo naturale per automatizzare il risultato di tecniche come l’analisi dei valori limite e il partizionamento in classi di equivalenza.

Esempio (JUnit 5)

import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.CsvSource;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;

class ShippingFeeTest {

    @ParameterizedTest(name = "order of {0} costs {1} to ship")
    @CsvSource({
        "0.00,   4.99",
        "49.99,  4.99",
        "50.00,  0.00",
        "250.00, 0.00"
    })
    void shippingFee(double orderTotal, double expectedFee) {
        assertEquals(expectedFee, Shipping.feeFor(orderTotal), 0.001);
    }
}

Serve l’artifact junit-jupiter-params. Altre sorgenti sono @ValueSource, @MethodSource e @CsvFileSource per i dati tenuti in un file CSV.

Esempio (Playwright)

Playwright non ha un’annotazione apposita: generi i test in un ciclo, dando a ciascuno un titolo univoco:

import { test, expect } from '@playwright/test';

const cases = [
  { email: '', error: 'Email is required' },
  { email: 'not-an-email', error: 'Enter a valid email' },
];

for (const { email, error } of cases) {
  test(`login rejects "${email}"`, async ({ page }) => {
    await page.goto('/login');
    await page.getByLabel('Email').fill(email);
    await page.getByRole('button', { name: 'Sign in' }).click();
    await expect(page.getByRole('alert')).toHaveText(error);
  });
}

Errori comuni

• Righe che richiedono passi diversi. Se metà delle righe ha bisogno di un clic in più, hai due test, non uno con dei condizionali.
• Nomi illeggibili. Includi gli input principali nel nome di ogni caso, così che il report di un fallimento ti dica quale riga si è rotta.
• Enormi fogli di calcolo esterni. I dati lontani dal test sono difficili da revisionare. Tieni le tabelle piccole inline; passa ai file solo quando i dati sono davvero tanti o sono gestiti da qualcun altro.
• Quantità invece di valore. Cinquanta righe della stessa classe di equivalenza aggiungono tempo di esecuzione, non copertura.